Meta is van plan om aangepaste chips te ontwikkelen, speciaal voor AI-training

Update van 5 maart: Meta Platforms Inc. Chief Financial Officer (CFO) Susan Lee verklaarde op een door Morgan Stanley georganiseerde technologieconferentie dat het bedrijf, ondanks het recentelijk afsluiten van belangrijke partnerschappen met topchipfabrikanten, zijn strategie van het ontwikkelen van op maat gemaakte chips niet heeft opgegeven.In plaats daarvan koestert het duidelijke ambities op dit gebied, met kernplannen waaronder de ontwikkeling van gespecialiseerde processors die in staat zijn toekomstige modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) te trainen.

Li stelde expliciet dat bepaalde meta-workloads zeer gespecialiseerde kenmerken vertonen.Sorteer- en aanbevelingswerklasten vertegenwoordigen de eerste gebieden van het bedrijf voor het inzetten van aangepaste chips en blijven vandaag de dag de belangrijkste scenario's voor grootschalige toepassing van dergelijke chips.“Maar we verwachten en hopen dit in de loop van de tijd op te schalen, uiteindelijk ook voor het trainen van AI-modellen”, voegde ze eraan toe, waarmee ze de inzet van Meta onderstreepte om haar interne inspanningen voor chipontwikkeling te verdiepen.

Wat betreft de chip-implementatiestrategie legde Susan Lee uit dat Meta momenteel een gediversifieerde aanpak volgt, waarbij ze verschillende chiptypen aanschaft om verschillende taken uit te voeren.“Gebaseerd op onze huidige kennis en behoeften, bepalen we welke chip de optimale keuze is voor elke gebruikssituatie”, aldus ze.Op maat gemaakte chips spelen een belangrijke rol in de chipstrategie van het bedrijf en dienen als een belangrijke factor om aan de gespecialiseerde eisen te voldoen en de externe afhankelijkheden te verminderen.

Naar verluidt heeft Meta de afgelopen jaren vooruitgang geboekt met haar interne AI-chipprojecten.Het ‘Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)’-initiatief heeft tot doel de afhankelijkheid van externe chipleveranciers zoals NVIDIA te verminderen, de kosten te verlagen en de controle over de datacenterinfrastructuur te versterken.De opmerkingen van Susan Lee bevestigen verder de continuïteit van deze strategie, en geven daarmee de intentie van Meta aan om de interne chips uit te breiden buiten de huidige toepassingen naar AI-modeltraining en tegelijkertijd het chip-ecosysteem te verfijnen.